Вакансии Data / ML из Telegram
193 активных вакансий на ProfiNow Jobs. Вакансии Data / ML из открытых Telegram-каналов: фильтры по стэку, уровню, формату работы.
Удалёнка
gopythongrpcrestpostgresqlmongodbredisdocker
Proglib Academy · Удалёнка
Semrush · senior · Удалёнка
pythonsql
NEWFINTECH · lead · Удалёнка
UnSpot · senior
от 250 000 до 350 000 RUB
sqloraclemssql
MinIO · principal · Удалёнка
ASOS.com · lead · Лондон · Офис
langchainpythoncsharpazure
senior · Лимассол · Офис
от 4 000 до 7 000 EUR
pythonpytorch
lead · Ташкент · Офис
pythonpytorchtensorflowdockergitaws
LEPTA GAMES · Удалёнка
midjourneycomfyuirunway
Dwelly · senior · Удалёнка
HaaS Platform · middle · Incheon · Гибрид
pythonfastapilangchainllamaindexpytorchelasticsearchtransformersdocker
Точка · senior · Удалёнка
до 390 000 RUB
Google · lead · Warsaw · Офис
Mayflower · lead · Лимасол · Офис
junior · Удалёнка
gitgithub
Delivery Hero · senior · Берлин · Офис
pythonairflowdbtbigquery
lead · Удалёнка
csharpdotnetangular
Сбер · junior · Москва · Офис
от 130 000 RUB
python
Gradient Labs · lead · Лондон · Удалёнка
sqlpython
PointClickCare · lead · Удалёнка
Контур · middle · Екатеринбург · Гибрид
01.tech · senior · Гибрид
pythonsqlairflow
Обзор
В категории Data / ML сосредоточены вакансии для специалистов, работающих с данными на разных уровнях стека: от сбора и хранения до построения моделей и их продуктизации. Сейчас в базе ProfiNow Jobs 31 активная вакансия по этому направлению.
Наиболее востребованные роли: Data Engineer, Data Analyst, ML Engineer, Data Scientist, Analytics Engineer. Среди навыков, которые чаще всего фигурируют в описаниях: Python, SQL, PySpark, Airflow, dbt, ClickHouse, PostgreSQL, Kafka, а также опыт работы с облачными платформами — AWS, GCP, Yandex Cloud. В ML-вакансиях дополнительно запрашивают знание PyTorch, scikit-learn, опыт с LLM-интеграциями и MLflow.
Компании, публикующие вакансии, — преимущественно продуктовые IT-компании, финтех-сервисы, e-commerce, стартапы на стадии роста и аналитические подразделения крупного бизнеса. Заказчики ищут специалистов как для построения дата-платформ с нуля, так и для поддержки и развития существующей инфраструктуры.
По формату работы преобладает удалённый найм: большинство вакансий в категории допускают полный remote, часть предполагает гибридный режим. Офисные позиции встречаются реже и, как правило, привязаны к Москве или Санкт-Петербургу.
По уровню: вакансии распределены между middle и senior. Junior-позиции в категории Data / ML встречаются значительно реже — работодатели, как правило, ожидают практического опыта работы с реальными данными. Несколько вакансий предполагают лидерскую роль — Lead или Head of Data.
Часто задаваемые вопросы
Какие технические навыки чаще всего требуются в Data / ML вакансиях?
Основной стек — Python и SQL, часто в связке с Airflow, dbt или Spark. В ML-позициях дополнительно ожидают опыт с PyTorch или scikit-learn и понимание MLOps-процессов.
Есть ли в категории вакансии для junior-специалистов?
Junior-позиций в Data / ML значительно меньше, чем middle и senior. Большинство работодателей ожидают опыта работы с продакшн-данными или реальными проектами.
Какой формат работы преобладает в этих вакансиях?
Большинство вакансий допускают полный remote. Гибридный формат встречается реже, офисный — в единичных случаях, преимущественно в крупных городах.
Компании каких отраслей ищут Data и ML специалистов?
Среди работодателей — продуктовые IT-компании, финтех, e-commerce и стартапы. Часть вакансий поступает от аналитических подразделений крупного бизнеса вне IT-сектора.
Как часто обновляются вакансии в категории Data / ML?
Вакансии агрегируются из Telegram-каналов в режиме реального времени. Сейчас в базе 31 активная позиция; список обновляется по мере появления новых публикаций.
Нужен ли опыт с облачными платформами для большинства позиций?
Облачный опыт упоминается в значительной части вакансий — чаще всего AWS, GCP или Yandex Cloud. Для Data Engineer и ML Engineer это нередко обязательное требование.